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[시스템 분석 설계]논리적 모형 구축과 자료사전 작성

논리적 모형 구축과 자료사전 작성 ✍️

이번 글에서는 논리적 모형 구축과 자료사전 작성에 대해 심도 있게 다루겠습니다. 이 주제는 시스템 분석과 설계에서 핵심적인 부분으로, 시스템을 보다 체계적이고 명확하게 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.

1. 논리적 모형이란? 🧩

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논리적 모형(Logical Model)은 시스템의 기능과 동작을 논리적 관점에서 표현하는 모델로, 물리적 제약 조건을 배제하고 본질적인 요구사항과 기능을 설명하는 것이 목적입니다. 논리적 모형은 다음과 같은 주요 특징을 가지고 있습니다:

  • 물리적 모형에서의 출발: 논리적 모형은 시스템의 현 상태를 표현한 물리적 모형을 기반으로, 물리적 제약을 제거한 순수한 업무 기능을 다룹니다.

  • 완전성과 명확성: 잘못된 요구사항이나 불필요한 부분을 제거하고, 시스템의 핵심 기능과 동작을 완전하고 명확하게 기술합니다.

  • 사건과 반응의 정의: 논리적 모형에서는 시스템 내외부에서 발생하는 사건(Event)과 이에 대한 시스템의 반응(Response)을 정의합니다. 이러한 접근은 시스템의 동작을 이해하고 분석하는 데 효과적입니다.

    • 사건 : 시스템의 내부 및 외부에서 발생하는 상태변화

      ​ 내부적 사건과 외부적 사건이 있음

    • 반응 : 특정 사건이 발생할 때마다 시스템에 의해 수행되어야 할 일련의 동작 과 그 결과로써 필수적 기능을 형성

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논리적 모형을 구축하면 시스템의 본질적인 요구사항을 명확하게 파악할 수 있으며, 이를 통해 체계적이고 일관된 시스템 분석과 설계를 수행할 수 있습니다.

논리적 모형은 시스템의 기능을 추상적으로 표현하고, 물리적 세부사항을 배제함으로써 시스템의 본질적인 목표와 구조를 명확하게 드러냅니다. 이 과정은 시스템 분석 단계에서 특히 중요하며, 시스템이 실제로 어떻게 작동할 것인지에 대한 명확한 이해를 제공하여 설계 및 개발 단계에서 발생할 수 있는 오류를 방지합니다.

2. 물리적 모형과 논리적 모형의 차이 🌐

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논리적 모형은 시스템의 본질적인 업무와 데이터 흐름을 물리적 제약 없이 설명하는 반면, 물리적 모형(Physical Model)은 시스템이 실제로 구현된 방식, 즉 하드웨어, 네트워크, 데이터베이스와 같은 물리적 구성 요소를 포함하여 설명합니다. 논리적 모형을 사용하는 주요 이점은 다음과 같습니다:

  • 시스템의 단순화: 하드웨어나 기술적 제약 조건을 배제함으로써 시스템의 논리적 구조와 흐름을 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 이는 시스템의 복잡성을 줄이고, 각 기능이 어떻게 상호작용하는지 파악하는 데 큰 도움을 줍니다.
  • 요구사항의 명확화: 시스템의 기능을 중심으로 재분석함으로써, 불필요한 요소를 제거하고 논리적인 요구사항을 명확히 할 수 있습니다. 이는 시스템의 개발 방향을 보다 명확하게 정의하는 데 필수적입니다.
  • 기술 독립성: 논리적 모형은 특정 기술에 종속되지 않으며, 시스템의 본질적인 요구사항을 추상적으로 표현하기 때문에 향후의 기술 변경에도 유연하게 대처할 수 있습니다.

물리적 모형은 시스템의 구현에 대한 세부적인 정보를 제공하며, 실제 시스템의 동작 방식을 설명합니다. 반면 논리적 모형은 이를 추상화하여 시스템의 본질적인 목표와 기능을 설명하므로, 두 모형은 상호 보완적인 역할을 수행합니다.

3. 자료사전(Data Dictionary) 작성 📘

자료사전(Data Dictionary)은 자료흐름도(DFD)에 사용된 모든 데이터를 정의하는 도구로, 시스템의 데이터를 체계적으로 문서화합니다. 자료사전은 개발자와 이해관계자 모두가 시스템의 데이터를 일관되게 이해하고 사용할 수 있도록 도와줍니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:

3.1 자료사전의 구성 요소 📝

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  1. 자료 흐름 정의: 각 자료 흐름의 구성 요소와 의미를 기술합니다. 예를 들어, 환자퇴원자료 = 환자번호 + 퇴원요인과 같이 자료의 구조를 명확하게 정의합니다. 이러한 정의를 통해 시스템 내에서 데이터가 어떻게 구성되고 활용되는지를 명확히 할 수 있습니다.
  2. 자료 항목 정의: 더 이상 분할되지 않는 단위 자료 항목을 정의합니다. 예를 들어, 감염정도 = * 범위 : 1 - 10 *과 같이 값의 단위와 범위를 명확히 정의합니다. 자료 항목 정의는 데이터의 정확성과 일관성을 확보하는 데 중요한 역할을 합니다.image-20241019203236661
  3. 반복과 선택: 반복되는 자료 항목은 { } 기호로, 선택적인 항목은 [ | ] 기호로 나타냅니다. 예를 들어, 검사결과 = [독성검사자료 | 감염검사자료 | 약물중독검사자료]와 같이 정의하여 데이터의 선택 구조를 명확히 합니다. 이는 데이터의 다양한 선택지를 명확히 표현함으로써 시스템 내에서 데이터 흐름의 유연성을 확보합니다.image-20241019203254910

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3.2 자료사전 작성의 중요성 🌟

자료사전은 시스템의 데이터 구조를 명확하게 이해하고 관리하기 위한 중요한 도구입니다. 이를 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:

  • 의사소통의 명확성: 자료사전은 시스템에서 사용되는 데이터의 의미를 명확히 정의하여, 개발자와 이해관계자 간의 의사소통을 원활하게 합니다. 이는 시스템 설계 및 구현 단계에서 발생할 수 있는 오해나 오류를 줄이는 데 효과적입니다.
  • 데이터 중복 제거: 데이터 정의의 중복성을 방지하여, 시스템의 일관성을 높이고 유지보수의 용이성을 제공합니다. 데이터 중복을 제거함으로써 시스템의 효율성을 높이고, 데이터 무결성을 확보할 수 있습니다.
  • 시스템 이해도 향상: 데이터의 의미와 흐름을 명확히 문서화함으로써 시스템의 전반적인 구조를 더 쉽게 이해할 수 있게 합니다. 이는 신규 개발자나 이해관계자가 시스템을 빠르게 이해하고 적응하는 데 도움을 줍니다.

자료사전은 또한 데이터의 변화에 따른 시스템 변경을 보다 쉽게 관리할 수 있도록 하며, 데이터 구조의 명확한 정의는 시스템의 안정성과 유지보수성을 강화하는 중요한 역할을 합니다.

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4. 논리적 모형 및 자료사전 작성 절차 ✍️

논리적 모형 및 자료사전을 작성하기 위한 절차는 다음과 같습니다:

  1. 물리적 모형 작성: 현 시스템의 상태를 물리적 모형으로 문서화합니다. 이는 현재 시스템이 실제로 어떻게 작동하는지에 대한 구체적인 표현입니다. 물리적 모형을 작성함으로써 시스템의 실제 구현 상태를 명확히 파악할 수 있습니다.
  2. 논리적 모형으로 변환: 물리적 모형에서 물리적 제약 요소들을 제거하고, 순수한 기능과 요구사항만을 반영하여 논리적 모형을 작성합니다. 이 과정은 시스템의 본질적인 기능을 추출하고, 이를 구현 독립적인 형태로 표현하는 것을 목표로 합니다.
  3. 자료사전 작성: 자료흐름도에 사용된 각 자료 항목의 의미와 구조를 정의하여, 시스템의 일관성과 명확성을 보장합니다. 자료사전은 시스템의 데이터가 어떻게 구성되고 처리되는지를 명확히 함으로써 데이터 관리의 일관성을 높입니다.
  4. 사건과 반응 정의: 시스템 내외부에서 발생할 수 있는 사건과 그에 대한 반응을 정의하여, 시스템의 논리적 동작을 명확히 설명합니다. 사건과 반응의 정의는 시스템이 다양한 상황에서 어떻게 동작해야 하는지를 명확히 규정함으로써, 시스템의 안정적인 작동을 보장합니다.

이러한 절차를 통해 논리적 모형과 자료사전을 작성하면, 시스템의 본질적인 기능과 데이터 흐름을 명확히 이해하고 개발 과정에서 발생할 수 있는 혼란을 줄일 수 있습니다. 또한, 이러한 명확한 문서화는 시스템의 유지보수와 확장 시 발생할 수 있는 문제를 최소화하는 데 기여합니다.

5. 자료사전 작성 사례 예시 ✨

다음은 도서 대출 신청서를 자료사전 형식으로 작성한 예시입니다:

  1. 도서대출 신청서 = 청구번호 + 저자 + 서명 + 대출자 인적사항 + 대출일
    • 대출자 인적사항 = 성명 + 소속 + 학번 + 보증번호
      • 소속 = [“주” “야”] + 학과 + 학년
      • 보증번호 = 대출자 개개인의 보증카드 고유번호

이와 같은 자료사전 작성을 통해 시스템의 각 데이터 요소의 의미와 관계를 명확히 정의할 수 있으며, 데이터의 흐름과 처리를 일관성 있게 관리할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 관리가 체계화되며, 시스템의 전반적인 데이터 흐름을 쉽게 이해할 수 있습니다.

자료사전 작성은 데이터의 의미와 구조를 일관되게 정의하여, 시스템의 설계 및 유지보수 과정에서 중요한 참고 자료로 활용됩니다. 예를 들어, 데이터가 추가되거나 변경될 경우 자료사전을 통해 변경 사항을 명확히 파악할 수 있으며, 이를 기반으로 시스템의 다른 부분에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다. 또한, 자료사전은 시스템의 복잡성을 줄이고 개발자와 이해관계자 간의 명확한 의사소통을 가능하게 함으로써 개발 효율성을 높입니다.

결론 🎯

논리적 모형과 자료사전 작성은 시스템 분석과 설계에서 필수적인 단계로, 시스템의 본질적인 기능과 데이터의 흐름을 명확하게 이해하고 이를 체계적으로 관리하는 데 기여합니다. 논리적 모형을 통해 시스템의 본질적인 요구사항을 파악하고, 자료사전을 통해 데이터의 의미를 명확히 문서화함으로써 시스템 개발 과정에서의 혼란을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다.

이러한 논리적 모형과 자료사전은 특히 복잡한 시스템을 개발하거나 유지보수하는 데 있어 그 중요성이 강조됩니다. 시스템이 복잡해질수록 명확한 요구사항 정의와 데이터 흐름의 일관된 관리가 필수적이며, 이를 통해 시스템의 안정성을 확보할 수 있습니다. 논리적 모형과 자료사전은 이러한 목표를 달성하기 위한 핵심 도구로 작용합니다.

다음 글에서는 배경도와 분할도 작성에 대해 다룰 예정입니다. 이는 시스템의 복잡성을 줄이고 명확하게 이해하는 데 중요한 역할을 하므로, 많은 관심 부탁드립니다. 배경도와 분할도는 시스템의 전반적인 구조와 상호작용을 한눈에 파악할 수 있게 도와주는 도구로, 시스템 설계의 완성도를 높이는 데 기여합니다.

읽어주셔서 감사합니다! 😊

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